予断を持たない データ分析は可能な限り客観的に行うべき

細部に注目する
データ分析では傾向やパターンにばかり目がいきがちだが、同様に「異常値」にも注目することが大切。見逃している視点がここに潜んでいることも。
大局で捉える
データひとつひとつを別々に捉えるのではなく、データひと塊をザクっと捉えて、大きく考えることを心がけよう。
予断を持たない
データ分析は可能な限り客観的に行うべき。予断や先入観により、データ結果に影響を与えないこと。
データの外も見る
いまあるデータは事象の一部にすぎない。より多くのデータを収集することで、多くの結果が得られ、より信頼性の高い分析につながる。
「なぜか?」を考える
最も重要なのは、「その原因は何か?」を徹底的に考えること。因果関係の有無を分析する際は、それが道理にかなっているかをきちんと見直してみよう。数字は非常に有用なものだが、ヒトが介在すれば必ずミスはあるもの。「数字」を過信しすぎず、常に「なぜか?」を問う姿勢を持とう。










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